01 目前中國安防監(jiān)控行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀
目前我國安防監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)形成了從上游軟件、元器件研發(fā)生產(chǎn)，到中游產(chǎn)品設計制造，再到下游系統(tǒng)集成與工程、運維服務等完整的產(chǎn)業(yè)體系，且在前端感知與邊緣計算、智能分析預警等方面已處于世界領先的位置，大量新技術(shù)的應用使產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量獲得了較大提升。
頭部企業(yè)紛紛布局高端人工智能算法、芯片設計及多方面的核心技術(shù)領域，如人工智能感知、機器學習、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算與邊緣計算、多功能智能化裝備等技術(shù)。根據(jù)不同場景需求的智能視覺與物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)、立體化感知與風險預警技術(shù)的研發(fā)也取得一定成績。由于拓展深化了視頻新場景的應用，智能視頻技術(shù)的應用加速融入了智慧城市領域，并賦能千行百業(yè)，成為了城市高效管理、服務社會民生的重要技術(shù)支撐;行業(yè)融合步伐加快，智慧制造、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧教育等行業(yè)的視頻智能技術(shù)應用正得到較快發(fā)展。
隨著技術(shù)發(fā)展和科學技術(shù)的進步，我國在人工智能感知、機器學習、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算與邊緣計算、視頻光電技術(shù)等監(jiān)控關鍵技術(shù)方面都有了質(zhì)的突破，安防行業(yè)已成為人工智能與實體經(jīng)濟深度融合最主要的應用領域。技術(shù)融合、系統(tǒng)融合的快速發(fā)展，許多實力強大的信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)以及網(wǎng)絡服務商加入了安防監(jiān)控行業(yè)，這些企業(yè)以優(yōu)秀的算法、架構(gòu)、算力等能力融合安防場景應用，促進了行業(yè)智能化深度轉(zhuǎn)型，同時也塑造了新的產(chǎn)業(yè)格局。
我國安防監(jiān)控行業(yè)技術(shù)短板主要體現(xiàn)在高端芯片器件、高端零部件的設計及制造、基礎操作系統(tǒng)、軟件工具等方面，這些技術(shù)與產(chǎn)品對外依存度較高，網(wǎng)絡信息安全問題依然嚴峻，個人信息隱私保護成為了社會輿論關注的熱點。
目前應當加強關鍵數(shù)字技術(shù)科技攻關，突破高端圖像傳感器、高端監(jiān)控鏡頭、大數(shù)據(jù)應用、生物特征識別、3D融合識別、行為識別、機器視覺、語音識別等核心軟件;強化算力、數(shù)據(jù)、算法等平臺支撐;在預測預警技術(shù)、新一代人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘應用、移動互聯(lián)網(wǎng)、“物聯(lián) 網(wǎng) +”、網(wǎng)絡安全等關鍵領域需要盡快補齊短板;融合設備、信息、服務、業(yè)務等多方面數(shù)據(jù)資源，打造數(shù)智產(chǎn)業(yè)體系，推進安防數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展及在各行各業(yè)的融合應用。
02 技術(shù)環(huán)境對中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的影響
人工智能、大數(shù)據(jù)、5G和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)是目前對安防監(jiān)控行業(yè)快速發(fā)展最為重要的幾項技術(shù)。我們分別做一些簡單介紹和分析。
2016年國務院發(fā)布了《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，將人工智能劃歸為科技產(chǎn)業(yè)布局的重中之重。國務院于2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國的遠景。
針對安防行業(yè)，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：要促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺。加強對重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。隨著我國人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能也逐漸在安防各大領域得到了深度的應用，為安防產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的變革與影響，使安防成為人工智能應用的最好行業(yè)之一。
目前人工智能技術(shù)主要的發(fā)展領域是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人等，這些細分領域的發(fā)展離不開對海量的數(shù)據(jù)集進行算法訓練。歷經(jīng)多年快速發(fā)展的安防監(jiān)控行業(yè)，每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，是非常理想的算法迭代資源。近年來，安防監(jiān)控已成為人工智能技術(shù)很具基礎、發(fā)展快的應用落地行業(yè)。
例如：人工智能對視頻信息的結(jié)構(gòu)化提取起到了巨大的推動作用，這對于視頻大數(shù)據(jù)的應用起到了奠基作用;基于深度學習的人臉識別算法提高了識別精度，該技術(shù)在多個領域得到廣泛應用;基于深度學習的人工智能車輛識別技術(shù)可以提取多元化的車輛信息，諸如車牌號碼、車輛品牌、車身顏色、車輛類型、車輛特征物等;基于深度學習的人工智能支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、肇事逃逸追查、違章車輛自動記錄等領域已經(jīng)得到較好的應用。目前人工智能技術(shù)在監(jiān)控等領域的應用也存在場景碎片化、應用成本高、實際應用場景與理想的實驗室場景效果差距較大等問題。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息，使得所有的數(shù)據(jù)都有價值。這樣可以把傳統(tǒng)認為沒有價值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價值的信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。安防監(jiān)控行業(yè)相關應用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢，面對海量的數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應用等一系列問題。通過尋求解決這些問題的方法，也進一步促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在監(jiān)控行業(yè)的落地應用。
視頻圖像信息庫建設和海量視頻數(shù)據(jù)的處理、分析、檢索，是提高監(jiān)控效率的有力手段。通過視頻智能分析技術(shù)，把海量的視頻數(shù)據(jù)進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間，也對大數(shù)據(jù)的應用提供了條件。目前大數(shù)據(jù)的應用使得許多原本無用的視頻數(shù)據(jù)變成了數(shù)據(jù)寶藏，使得視頻信息由事后查證為主變?yōu)槭虑胺烙褪轮锌刂茷橹鞯母咝畔ⅰ?br />
在公安執(zhí)法與智能交通方面視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到較多應用，一些企業(yè)也為視頻大數(shù)據(jù)在城市管理和智能制造等領域的應用做了大量工作，奠定了一定基礎。大數(shù)據(jù)時代的到來，通過資源整合，利用大數(shù)據(jù)及其他相關技術(shù)，可以較好地實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)信息的解讀和共享，為用戶提供更多有價值的服務。
2019年3月，工業(yè)和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺聯(lián)合印發(fā)的《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2019-2022年)》中明確指出：安防行業(yè)是4K攝像頭的主要應用領域，應重點發(fā)展超高清攝像頭的規(guī)模應用。推進安防監(jiān)控系統(tǒng)的升級改造，支持發(fā)展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法，提升監(jiān)控范圍、識別效率及準確率，打造一批智能超高清安防監(jiān)控應用試點。
雖然隨著視頻壓縮技術(shù)的進步，視頻傳輸所需的帶寬有較大的下降，但是在有線通信系統(tǒng)建設成本較高的地區(qū)和需要移動通信手段時，5G技術(shù)才可能經(jīng)濟地實現(xiàn)高清視頻的多路傳輸。5G傳輸?shù)臅r延很小，這對于移動車輛的信息傳輸和安全保障是十分重要的。隨著后期5G技術(shù)越來越成熟，也可以讓智能安防產(chǎn)品擁有更多的功能，使各個場景內(nèi)的安防設備進行連接，實現(xiàn)信息的交互與快速的傳遞。5G技術(shù)的推廣應用將助力安防超高清視頻監(jiān)控向著更快、更清晰、更智能的方向發(fā)展。
隨著網(wǎng)絡信息技術(shù)的快速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用，讓政治、經(jīng)濟、文化、社會和生態(tài)領域都發(fā)生了巨大的變化。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安防領域的運用，對于建立完善的社區(qū)公共安全物聯(lián)網(wǎng)體系，改善了人們的生活、工作和學習方式，提升生活服務的智能化水平也有重要的意義。
我國的安防物聯(lián)網(wǎng)中報警系統(tǒng)涉及聲音報警、視頻報警、緊急按鈕報警、入侵感應報警、周界報警等諸多子系統(tǒng)，且報警器種類也非常多，如視頻處理運動軌跡進入報警器、射頻識別軌跡偏離報警器、紅外多光束報警器、防偽裝被動紅外微波報警器等。正是由于這些報警系統(tǒng)、報警器的運用，才成功構(gòu)建了集人流、煙流、定位、測溫與消防于一體的多模式報警感應機制。
由于安防報警的報警器種類繁多、數(shù)量大，因此，工作人員多結(jié)合實際情況實現(xiàn)對系統(tǒng)的分區(qū)域連接，從而能夠顯示某區(qū)域的報警狀況，提高工作有效性。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設計的安防系統(tǒng)可以提高其安全可靠性、實用性。安防物聯(lián)網(wǎng)可以將接收到的各種報警事件進行有效存儲，并通過綜合顯示平臺實現(xiàn)對報警信息的有效融合，這也為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用創(chuàng)造了條件。
通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對室內(nèi)外關鍵區(qū)域、車庫出入口、小區(qū)內(nèi)各個道口進行24h全程監(jiān)視，將關鍵區(qū)域人員進出、車輛流通情況發(fā)送到物業(yè)管理平臺中心，工作人員利用計算機系統(tǒng)來綜合判斷相關圖像并報警。
物聯(lián)感知與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合應用在城市管理和智能制造方面也有著廣闊的應用前景。目前物聯(lián)感知的最主要的手段是射頻識別與視頻識別，這兩種識別手段的技術(shù)進步為原來意義的安防企業(yè)的市場擴展帶來了積極的影響。
03 中國安防監(jiān)控行業(yè)技術(shù)的發(fā)展趨勢
監(jiān)控智能化與物聯(lián)網(wǎng)化是當前中國安防監(jiān)控行業(yè)技術(shù)發(fā)展的主要趨勢。中國安防監(jiān)控行業(yè)智能化發(fā)展主要依靠的是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用。
人工智能技術(shù)極大地了推進安防智能化的深度應用。人工智能在監(jiān)控產(chǎn)品的云、邊、端均有體現(xiàn)。首先是智能前端化：隨著芯片的集成度越來越高，處理能力越來越強，許多廠商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未來將有更多的復雜專用的智能算法在前端設備中實現(xiàn)。在前端設備上實現(xiàn)智能的優(yōu)勢在于組網(wǎng)靈活，延時低，成本低，也減輕了一部分后端分析的壓力，為大規(guī)模部署提供了可能。
其次，AI計算能力大幅提升，可以滿足日益增長的邊緣算力需求。面向監(jiān)控行業(yè)碎片化的智能應用需求，根據(jù)用戶的算法個性化和定制化需求，提供支撐邊緣域的智能化產(chǎn)品得到越來越多的應用。 第三，人工智能在監(jiān)控云端可以發(fā)揮更大的作用。已有的智能化產(chǎn)品大多是將多種智能功能固化在某一類硬件中，每臺硬件設備提供一種或有限的幾種智能化服務。云端會根據(jù)客戶的需要提供服務，實現(xiàn)資源按需分配，最大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI智能、數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與安防監(jiān)控設備的數(shù)量和水平提升，整個安防監(jiān)控行業(yè)已經(jīng)快速進入了網(wǎng)絡監(jiān)控時代。除了監(jiān)控攝像機(槍機、球機)、硬盤錄像機或電視墻等各樣式的智能監(jiān)控產(chǎn)品，核心的視頻監(jiān)控平臺軟件也進入了數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的融合發(fā)展時代。
第四，加強云邊端全場景資源協(xié)同，推動人工智能的普惠應用。建立云計算、云平臺、云服務等行業(yè)技術(shù)標準體系，促進云化資源分層解耦、 異構(gòu)兼容的安全服務云生態(tài)的形成，加強基礎資源能力的建設和共享，這對于更好地面向各行各業(yè)提供定制化業(yè)務，提高系統(tǒng)的保障應用能力是非常重要的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用在監(jiān)控智能化中也起著重要作用。視頻圖像數(shù)據(jù)治理技術(shù)是視頻圖像信息系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)的接入、處理、組織、服務以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)開發(fā)管理等的基礎，可以顯著提升從海量視頻圖像信息中獲取高價值信息的能力和效率。
抓住算法、算力、數(shù)據(jù)、普惠人工智能等數(shù)字經(jīng)濟關鍵生產(chǎn)要素，可以推動智能物聯(lián)、“互聯(lián)網(wǎng) +”融合發(fā)展，將科技優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為新模式、新業(yè)態(tài)成長優(yōu)勢。監(jiān)控行業(yè)正在打造以主動感知、智能分析、提前預防和高效追溯的全方位防控體系，及時發(fā)現(xiàn)和有效處置質(zhì)量風險，實現(xiàn)安全場景智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的協(xié)同延伸。
大數(shù)據(jù)技術(shù)對于深化各領域智能視頻技術(shù)的應用，融合千行百業(yè)，拓展市場新空間也有著重要作用。除監(jiān)控領域之外，服務數(shù)字化社會治理，建設大整合、高共享、深應用的社會治理信息平臺，為政府實現(xiàn)智能化決策、監(jiān)管、服務提供技術(shù)支撐;服務于智慧城市建設，構(gòu)建城市大腦、智慧物聯(lián)、智慧孿生，解鎖更多行業(yè)和應用場景;著力培育智能小區(qū)、智能家居等消費市場，普惠人工智能應用是監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的一些重要方向。
視頻行業(yè)應用智能化：智能化解決的是行業(yè)客戶在業(yè)務應用中存在的問題，因此智能化需要往行業(yè)化方向進一步深化。首先智能化廠家要從行業(yè)出發(fā)，定位目標行業(yè)和細分市場，確定自己的發(fā)展方向。其次，在具體行業(yè)中深入業(yè)務應用、業(yè)務流程等，剖析行業(yè)問題，尋找解決之道。最后，結(jié)合自身的技術(shù)積累，為行業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)的視頻行業(yè)智能解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運用，對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅促進了視頻監(jiān)控行業(yè)服務效率的提升，而且視頻技術(shù)的智能化進步也促使視頻識別成為繼射頻識別之后物聯(lián)感知的第二重要手段，這也極大地開拓了視頻行業(yè)的市場前景。
2015年5月13日發(fā)改委等9部委發(fā)布《關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作的若干意見》，提出“按照維護國家安全、社會公共安全的實際需要，推動公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，整合各類視頻圖像資源;規(guī)范管理、確保安全，推進和保障各地區(qū)、各部門對視頻圖像資源的共享應用;權(quán)責一致、分級分類投入、社會參與，加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用工作的保障。”這一文件加快了視頻監(jiān)控朝著物聯(lián)網(wǎng)化的方向發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)、云計算與智能感知無疑是物聯(lián)網(wǎng)的基礎。視頻監(jiān)控網(wǎng)絡化的普及為今后監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)化創(chuàng)造了條件。云計算會改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎，云計算技術(shù)的大量應用也影響著安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的格局。
軟件平臺化對于監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)化有著重要作用。每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時，都越來越多地需要對軟件平臺及配套的硬件設備進行整合，提高整合方案的兼容性，穩(wěn)定性，安全性等。盡管目前國內(nèi)的主流監(jiān)控廠商基本都具備自己的軟件平臺，不同的是這些平臺的定位和規(guī)模大小都不太一樣。未來幾年安防監(jiān)控的應用類型也越來越清晰，其技術(shù)標準，開發(fā)接口等將越來越趨于統(tǒng)一。大廠商協(xié)助有關部委制定標準，小廠商兼容標準的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成，這也有利于逐步形成完善的行業(yè)和國家標準體系。
軟硬結(jié)合的系統(tǒng)平臺可以實現(xiàn)視頻系統(tǒng)的高可控、高穩(wěn)定的運行。人們需要對視頻信息實時掌握、及時響應的安防管理工作的同時，還希望能夠數(shù)據(jù)共享、提高系統(tǒng)的安全性和隱私性，因此平臺的系統(tǒng)化集成將成為未來系統(tǒng)發(fā)展的趨勢。由于AI智能+數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，平臺可以自動分析判斷人、車、物等的行為、信息和外觀等，監(jiān)控平臺可以極大地節(jié)約人力成本、網(wǎng)絡資源占用、存儲空間等。智能化監(jiān)控軟件平臺能為更多的部門或者用戶提供深入的服務。
監(jiān)控行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)化也對網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。針對視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應用的安全風險，從感知前端、網(wǎng)絡、平臺、數(shù)據(jù)、應用、基礎設施、管理等多個維度設計和部署安全防護措施，打造“威脅可預警、行為可檢測、攻擊可防御、事件可處置”的整體安防防御體系，實現(xiàn)對安防設備應用的安全可管可控，全面提升安防系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全能力。研究系統(tǒng)數(shù)據(jù)簽名和加密、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)隱私計算、數(shù)據(jù)備份恢復、數(shù)據(jù)審計等技術(shù)，實現(xiàn)安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全防護也是監(jiān)控行業(yè)今后發(fā)展的重要方向。
【來源：搜狐網(wǎng)】
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